一項免費課程已由吳恩達和OpenAI官方聯合推出，可以在一個半小時內學會如何使用ChatGPT Prompt工具。

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吳恩達

吳恩達是斯坦福大學計算機科學系和電氣工程系的客座教授，曾任斯坦福人工智能實驗室主任。此外，他還是 DeepLearning.AI 的創始人、Landing AI 的創始人兼首席執行官、AI Fund 的普通合伙人、Coursera 的主席和聯合創始人。

ChatGPT 來了，一切變化都快了起來，一些科技公司開始招募「prompt 工程師」。與寫代碼的傳統計算機工程師不同，Prompt 工程師通過向 AI 詢問一系列邏輯縝密的問題來測試系統是否存在不合理行為或問題。但具體應該怎么做，一直沒有統一的規范，或是成體系的經驗。

剛剛，吳恩達官宣了一個好消息：他和 OpenAI 一起制作了一節關于 ChatGPT Prompt Engineering 的新課，而且課程是免費的。

課程鏈接：https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/

吳恩達說，現在市面上有太多關于如何寫 prompt 的材料。但對于開發者來說，如何調用大模型 API 來構建應用軟件才是更重要的，但這方面材料卻很少。這就是他們這門課的價值所在。

該課程長度總共一個半小時左右，旨在幫助開發者們：

學習應用開發所需的 prompt engineering 最佳實踐；

發現使用 LLM 的新方法，包括如何構建自己的自定義聊天機器人；

獲得使用 OpenAI API 編寫和迭代 prompt 的實踐經驗。

從實踐層面來看，該課程將展示 LLM API 如何用于各種任務的應用，包括：

摘要（例如簡化用戶評論的摘要）

推理（例如情感分類、主題提?。?/p>

轉換文本（例如翻譯、拼寫和語法糾正）

擴展（例如自動撰寫電子郵件）

所有的概念都有眾多的例子加以說明，開發者們可以在 Jupyter notebook 環境中直接進行互動實驗，以獲得 prompt engineering 的實際經驗。

這門課程對初學者是非常友好的，只需要對 Python 有基本的了解。同時，對于希望接觸 Prompt Engineering 和使用 LLM 的高級機器學習工程師來說，該課程也非常適合。

吳恩達說，到目前為止，對于希望使用 API 訪問 LLM 來構建應用程序的開發者來說，關于最佳實踐的材料相對較少（相對于如何 prompt Web UI）。他們很高興能做出些改變。

主講人介紹

Isa Fulford

Isa Fulford 是 OpenAI 的技術工程師。她在斯坦福大學拿到了學士和碩士學位，曾先后在亞馬遜等機構工作，2022 年 11 月加入 OpenAI。

Isa Fulford 的教育經歷。

Isa Fulford 的工作經歷。

在進入 OpenAI 之前，她在一家名為 Mem.ai 的初創公司工作，該公司致力于將會議記錄轉化為有用且可操作的信息，其中便涉及對 OpenAI API 的調用。在 OpenAI 列出的 GPT-4 貢獻者名單中，Isa Fulford 出現在了「Launch partners & product operations」一欄。

值得注意的是，Isa Fulford 是 ChatGPT Retrieval Plugin 的主要貢獻者。該插件可以讓用戶以問答的方式輕松搜索和查找個人或工作文檔，在 GitHub 上 star 量已經過萬。此外，Isa Fulford 在教授如何將 LLM 用于產品方面也做了很多工作，是 OpenAI Cookbook（OpenAI API 的使用示例和指南）的主要貢獻者之一。