杭州城市大腦發布AI視覺產品「天曜」 代替人巡邏 交通事件20秒內報警
為了解決傳統交通巡邏的問題,杭州城市大腦十分重視視頻智能分析技術,希望以提高監控球機巡檢效率為載體,以輔助、替代交警發現交通事件為切入點,開展研發和應用,在未來成為城市運行狀態的眼睛。
4 月 8 日,杭州城市大腦發布 AI 產品「天曜」,升級監控球機智能感知系統,通過自動跟蹤識別與智能感知技術,使其具備城市級大規模攝像頭的實時分析能力,在監控球機的使用效率上進一步突破,全年無休、僅用 20 秒即可發現事件,真正實現機器視覺替代交警巡邏。
在傳統的交通巡邏方式中,主要以路面警力為主體、人工后臺查看監控為補充。而隨著機動車、道路里程迅猛增長,路面和后臺監控操控都不得不投入更多的人力資源,產生了警力緊張、大量監控視頻閑置等問題。
為了解決傳統交通巡邏的問題,杭州城市大腦十分重視視頻智能分析技術,希望以提高監控球機巡檢效率為載體,以輔助、替代交警發現交通事件為切入點,開展研發和應用,在未來成為城市運行狀態的眼睛。
在目標檢測、跟蹤、場景分割和行為識別等領域曾取得多項技術突破和創新,尤其在行人、非機動車檢測方面,杭州城市大腦機器視覺團隊提出了基于目標尺寸分級的級聯網絡,并充分發揮感興趣區域的上下文信息,提升網絡特征提取的能力,以解決目標尺寸浮動大、遮擋、形變且定位不準等問題,最終推出成熟的視覺產品「天曜」。
20 秒識別,準確率達 95% 以上
在場景上,「天曜」擁有全面的交通事件識別能力,自主識別城市道路中路口、路段、機動車道、非機動車道、人行橫道等不同場景,并從動態變化的混合交通中準確識別出機動車、非機動車、行人等交通參與者,實現擁堵、逆向行駛、非機動車走機動車道、行人走機動車道等各類交通異常事件的自動識別功能,同時能適應夜間低照度下的工作環境。
(低照明度、低清晰度下可工作)
(發現交通擁堵,并計算擁堵時長)
(發現交通事故)
(發現非機動車違規行駛)
在即時性和準確性方面,「天曜」從事件發生到報警僅需不到 20 秒,準確率達 95% 以上,為早發現、早處置提供有力支持。
在擴展性方面,所有分析都在云端實現,大大增強視頻分析的靈活性和可擴展性,可以根據用戶需求擴展更多分析內容。
在成本投入方面,「天曜」不同于傳統的視頻分析功能,它對前端攝像機的清晰度沒有特殊的要求,充分利用城市既有監控設施,即使大量模擬、標清等老舊設備也都能完全適用,避免大規模監控設備更新給城市帶來的經濟負擔。
解放巡邏警力,事件處置機制升級
目前,「天曜」在試點區域已能掌控 249 路監控球機,覆蓋 700 多個道路斷面,釋放巡邏警力約 200 余名,并能實現人工巡邏無法做到的 365 天 24 小時無休。2018 年,杭州城市大腦項目預計將接入 1700 路視頻,覆蓋全城 43% 的道路范圍,上線后,監控覆蓋區域將無需人工巡邏。
這種巡邏方式的轉變也帶來了事件處置方式從被動出警到主動出擊。道路上的警情通過視頻分析得以第一時間發現,并迅速推送至指揮室,指揮室通過派警、信號調控、誘導等措施予以處置。
通過「天曜」的試運行,一些堵點亂點在智能視頻規律性報警后被發現和重視,并通過交通組織調整、優化等措施得以消除。
「天曜」成功上線,得益于其背后全球領先的視頻識別技術,在既有的交通監控球機設備基礎上,通過深度學習、視頻識別、云計算等技術實現監控球機自動巡航、全面巡檢的功能,通過機器換人實現警力最優配置。
在杭州的落地場景上,城市大腦包括《時空自編碼器的視頻異常檢測模型》、《基于風格化對抗自編碼器的圖像生成算法》等論文多次入選國際頂級期刊和會議 TIP、CVPR、ACM MM 等,與世界分享中國技術;并長期占據國際權威交通場景數據集 KITTI 的車輛檢測和行人檢測第一名。
杭州城市大腦機器視覺負責人、阿里巴巴機器智能實驗室副主任華先勝博士表示,城市大腦是全球唯一能夠對全城全量視頻進行全面、實時分析的人工智能系統,作為國家四大人工智能開放創新平臺之一,助力交通治理只是起點,未來還將吸引更多的頂尖研究機構共同參與創新,解決城市治理的更多問題。
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